來自英國杜倫大學、薩里大學和倫敦大學皇家霍洛韋學院的專家們按下一臺蘋果MacBookPro筆記本電腦鍵盤上36個鍵中的每個鍵25次，并錄下聲音。然后，這些信息被輸入人工智能程序中，這樣后者就能夠辨別每個鍵的發聲紀律。

2024年7月7日，在瑞士日內瓦人工智能造福人類環球峰會上，一名參會者給仿真機械人索菲亞拍照。新華社記者連漪攝

然后，他們把一部iPhone手機放在間隔同一臺蘋果筆記本電腦17厘winner娛樂城米的場所，以便錄下某人打字的聲音。他們勝利推斷出打字內容，精確率到達95%。當他們用Zoom會議軟件錄音時，精確率下降到93%。

該研究論文的作者之一、薩里大學網絡大老爺娛樂城活動參加安全中央的伊赫桑·托雷尼說：每個鍵都會發出獨特的聲音，而這種聲音可以被紀實下來，用于推斷哪個鍵正在被按動。

托雷尼說：我們用的是現在最進步的模子，它可以讓你體會到過去5年里人工智能模子在精確率方面有了巨大的先進，這種先進使得精確率從70%左右提拔至相近完滿的大老爺娛樂城推薦處境。

這意味著，用于實施邊信道進攻的專業目前已經遍及。

邊信道進攻是指那些嘗試從通訊裝置中盜取信號、并且可能對電磁波、聲學和電力消耗加以利用的進攻。托雷尼表示，蘋果公司可能會考慮給鍵盤敲擊聲參加隨機噪音以阻止此類進攻。

研究人員還說，進攻對象的智能手表可能被攻破，然后被用于紀實鍵盤敲擊聲。科學家之前已經證明，可以通過解析智能手表紀實的手腕動作來辨識打字內容，精確率為9375%。

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