大數據辦事對于企業云來說頗具吸收力，亞馬遜AWS，微軟Azure和谷歌公眾云為此在市場中劇烈競爭，但哪家公司會脫穎而出呢？

　　云算計的市場正在趕快成長，而大數據業務也在不停變動。固然這對于云算計供給商來說對照難題，這是值得嘗試的，而這對于環球領先三大云算計供給商（亞馬遜網絡辦事，微軟Azure和谷歌公眾云）來說也是不滿等的。

　　在云算計和大數據具有協力效應的市場區域，谷歌公司在搜索方面經歷極度充沛有但亞馬遜網絡辦事（AWS）和微軟Azure吸收一些有趣的初創公司提升代價。

　　而大數據辦事這個充實活力的辦事不論從功能和經濟的角度來看越來越有吸收力。云算計用戶將終極從三個云算計巨頭之間的大數據競爭中獲益，但是這看起來將要連續長年。

　　以下仔細看一下亞馬遜AWS，微軟Azure和谷歌公眾云目條件供的大數據辦事：

　　亞馬遜網絡辦事

　　亞馬遜網絡辦事（AWS）佔有廣泛的大數據辦事。比如亞馬遜彈性MapReduce，運行Hadoop和Spark而KinesisFirehose和KinesisStreams提供了大數據集到AWS。用戶可以通過Redshift儲備數據，Redshift是通過數據縮減以協助減低本錢PB級規模的數據倉庫，開源軟件Elasticsearch是配置在AWS中的解析器具，提供如點擊率和日志監控等辦事。并通過Kinesis增補解析數據流。

　　值得一提的是，谷歌提供的大數據產物缺乏的即是GPU實例。

　　與谷歌公司比擬，AWS有一個更大的數據集的儲備抉擇。除了大批的AWS簡樸儲備辦事的農場以外，還佔有低耽擱的NoSQL數據庫；為Titan圖形數據庫提供儲備辦事的DynamoDBTitan；PB級的NoSQL數據庫和關系數據庫ApacheHBase。

　　AWS還具有一個商業智能（BI）辦事，Qu博弈包網ickSight可以采用并行的方式，在內存中實現高速處置。這是亞馬遜機械吸取和物聯網的AWS聯網（IoT）平臺，該平臺的器材連結到云中，并可以開拓到數十億美元的器材和萬億條動靜。

　　固然谷歌公司具有邊緣的搜索和解析引擎，而AWS的辦事范圍更廣，并有雙圖形處置單位（GPU）的運彩朋友圈 討論區實例。

　　微軟Azure

　　對于解析，微軟Azure有數據解析湖，它采用專有的U-SQL與SQL和C++，以及基于Hadoop的辦事的HDInsight。此外，還有Azure的解析數據辦事DataFactory，採用全局元數據體制辨別數據財產和數據工場，此中連鎖內部配置和云數據源和控制數據門路。

　　數據儲備湖是Azure在Hado籃球賠率op文件體制的大數據儲備辦事。云辦事提供商有廣泛的通用儲備產物，包含有StorSimple，SQL和NoSQL數據庫和儲備塊。

　　Azure也有PoerBI和機械吸取，并設有一個物聯網中央。云平臺還包含有一個搜索引擎。微軟公司的Cortana套件和認知辦事可以提供更進步的智能性能。

　　大數據的優點

　　PBS公司在2016年播出了人臉大數據的記載片，觸發了許多社會媒體關于大數據的商量和交談。這部記載片中顯示大數據的優點，人們對大數據有一種全面的嗜好，并表示大數據幾乎對每一個產業采用重大陰礙，此中包含有零售，制造和營銷等產業。

　　谷歌公司

　　谷歌公司的BigQuery資料辦事採用一個相似SQL的界面，對于多數用戶來說很直觀，甚至非專業的吸取。它支持PB級的數據庫，并可以執行每秒100,000行的數據流，以替換從云儲備數據的運行。BigQuery同時支持地理環境復制，并且用戶可以抉擇他們個人的儲備數據。

　　BigQuery是一股票彩虹圖判讀個沒有一個專門的根基設施的即收即付的辦事，許可谷歌採用了大批的處置器來保持快速查詢次數。也支持park，Hadoop，Pig和Hive集成。企業也可以採用谷歌Analytics（解析）和DoubleClick。谷歌云數據流許可用戶進行云數據辦事排列。

　　谷歌提供其他的大數據辦事，此中包含有非關系型數據的NoSQL數據庫CloudDatastore；可大肆開拓的NoSQL數據庫CloudBigTable；機械吸取的云控制平臺CloudMachine；以及一些輔導器具，如翻譯和語音轉換器。

　　值得一提的是，谷歌提供的大數據缺乏的是GPU實例。數據解析編寫GPU代碼是一個高代價的技巧，可以讓GPU牟取令人難以置信的功能增加。谷歌公司缺乏一個GPU實例系列是有點令人費解，尤其是在2011年增添了AWS性能，并在2015年增添Azure。

　　AWS、Azure、谷歌云：一場勢均力敵的大數據競爭

　　在很多方面，三大云算計供給商在大數據辦事方面節奏一致，固然在功能和採用需求一些實質的測試來識別之間的不同。固然谷歌可能具有搜索的優勢，但落后于BI前端，微軟公司有Cortana優勢。谷歌缺乏GPU實例也是一個明顯的不同。

　　正如任何產物一樣，這些大數據辦事仍然處在他們的相對起步階段，將有差異的採用或數據依靠的場合。因此，用戶在AWS與A百家樂預測程式appzure和谷歌之間進行抉擇是對照難題的。而確認最佳云辦事的一個想法，即是在幾周的時間內嘗試這些云辦事，以牟取這些云辦事任務的意義。