2025年中國國際服務關稅買賣會在北京召開，這場全球規模最大的服務關稅盛 會吸引70多個國家和地區近2025家公司參展。
其間，在第七屆中國金融科技論壇上，奇富科技技術副總裁宋榮鑫發表人工智慧-Native+金融：從邊緣到中心 主題演講，提出當前金融人工智慧應用正從客服、文檔解決等邊緣機能，快速向風控、獲客等中心場景滲透，而人工智慧-Native架構正是實現跨越的要點，奇富科技的實踐已充分 印證這一潮流與價值。
宋榮鑫介紹，從全球范圍來看，人工智慧在金融範圍的應用已顯示出顯著的從邊緣到中心的演進軌跡。根據奇富科技對600多個金融人工智慧商品的調研研究，2025年約85%的人工智慧商品仍集中在客服、文檔解決等邊緣性機能；而到了今年，已有三分之一的商品切入風控、獲客等中心環節。
以Casca為例，其通過大模型技術重構銀行業信貸平臺，在減少90%人員投入的狀況下，實現放貸效能10倍提升，覆蓋很多原有金融服務不足的小微公司，印證了人工智慧向金融中心場景滲透的巨大價值。 奇富科技自身的演變路徑，也是這一潮流的微觀縮影。
宋榮鑫回顧，2025年，奇富團隊建百人規模的大模型組，應用集中在客服助手、行銷質檢等相對邊緣場景；2025年，Jarvis、ChatBI等人工智慧助手進入業務提效環節，但仍未觸及中心；
2025年，隨著技術迭代與架構成熟，基于人工智慧 Native架構的智能體實現突破，人工智慧信貸員、人工智慧審批官等智能應用進入風控、 獲客等中心環節，完成了從邊緣到中心的要點跨越。 宋榮鑫著重，奇 富科技能夠實現這一突破，源于三大中心支撐。其一，長期且不斷的人工智慧投入是根基。
企業累計投入了近百億元的開發資金，擁有近千人的技術組，在國際頂級學術會談發表多篇科研論文，并主導編制了國內首個金融大模型基準，為技術深耕供給了底氣。其二，豐富的資料與場景是進化土壤。每天18萬次申請決策、37萬次買賣決策、60萬條語料、超1600萬次使用者觸達，都為智能體供給了海量研習樣本。
以顧客經理復盤為例，人工智慧 Native智能體在結合環境資料后，準確率可超85%，遠超人工的60%和通用大模型的 75%。其三，人工智慧 Native架構是要點選擇。
差異于經典預設規則驅動、僅嵌入單一環節的模式，該架構讓智能體成為系統中樞，能解決多模態信息，具備推理研習能力，形成資料—模型—業務閉環，實現不斷進化。 如今，多項創新績效已彰顯人工智慧在金融中心場景的深度應用。
比方說，人工智慧信貸員作為銀行業顧客經理的智能助手，通過動態響應顧客市場需求、改善服務工作流程，使轉化率平均提升15%，效能提升30%，人均經營顧客數從幾百擴展到幾千。
人工智慧審批官則深入金融最中心的審批與風控環節，實現審查審批0退補件、100%自動化、T+0時效，在危險建模中還能充當高級建模專家助理，24小時不斷推進工作。 宋榮鑫表示，從邊緣輔助到中心驅動，人工智慧在金融範圍的角色轉變已是必然。
中國擁有全球最復雜的金融場景和最大的使用者規模，這為人工智慧在金融範圍的深度進化供給了絕佳土壤。奇富科技將繼續以人工智慧-Native架構為中心，深耕金融中心場景，推動人工智慧與金融的整合向更深層次演變，為全球金融界智能化升級貢獻中國方案。