AMP Robotics公司採用自動化和人工智能

從我還是個孩子的時候起，我就對機械人和智能的起源感嗜好。在加州理工學院攻讀管理和動力系統博士學位時，我看到了目前被稱為深度吸取的主題的一些重要成績。

一系列算法上的突破導豪神娛樂城 open帳號致機械吸取首次學會了如何看東西，大致和人類一樣。結業后，我想找到這項專業有用的場所，后來在回收領域找到了。

回收行業好像對這項專業的需求最大。當我參觀回收設備時，我與人們談論了他們面對的挑戰。

他們通知我，在回收過程中分解出的材料的質量疑問，以及設備中員工流動率高的疑問。機械吸取和機械人專業的混合提供了令人信服的時機，可以將傳統中勞動密集型、高成本、不一致和限制性的任務進行自動化。自動化可以從這些復雜的異構材料流中開釋出更多的價值。

如何精確辨別差異的產品，并從廢品物流中排除正確的產品?

AMP的專有AI專業AMP Neuron，可以通過察看回收設備內傳送帶上的可回收材料圖像來工作。相機對材料的感知方式與人類極度相似。

尋找特定的顏色、外形、淘金娛樂城註冊紋理、徽標等，AI系統可辨別與材料類型相關的圖案，并將這些圖像數字化，採用生成的數據即時推斷分揀環境中的可回收材料和污染物。

AI系統通過將數百萬張材料圖像處理成數據來連續不斷培訓自己，創建在連續不斷擴展的神經網絡之上，以安適設備材料流的變化。

向機械人傳輸哪些數據?信息如何在它們之間傳遞?

AMP Neuron將其在傳送帶上看到的每件物品的每張圖像數字化，然后依據客戶的建置率領機器臂拾取編程的材料。跟著更多機械人的配置，該行業將可以利用數百個單元的網絡智能。

我們在生產中配置的基于AI的機械人和傳感器越多，產生的網絡效應就越多。就我們的系統而言，這種網絡效應成倍地增加了分揀的智能。

假如出現具有挑戰性的包裝類型或新材料，我們能夠捕獲圖像并培訓AI來辨別物體。然后將這些知識配置到娛樂城返水整個機械人系統中。

從本性上講，我們配置的機械人越多，每個客戶就越能通過擴展AI的材料知識來協助另一個客娛樂城點數優惠戶。有趣的是，人工智能可以學會辨別幾乎任何可以教一個人辨別的東西。

這意味著人工智能可以辨別超越塑料樹脂或其他類型的材料。它可以辨別品牌、形狀因素、某些類型的損壞。這為分揀性能提供了一個全新的程度。例如，它可以辨別鋁箔與鋁罐，或食物級與非食物級聚丙烯。

系統正在辨別和分類融合材料。

在分類回收時遭遇的最常見疑問是什麼?

回收涉及傳送帶上物體的種類、外形和方位的無窮變化。培訓神經網絡來檢測回收物品流中的物體并不容易，尤其是當你考慮到這些物體達到回收設備時可能履歷的物理變形時，這是一個完全差異的挑戰。

它們可以被折疊、撕裂、粉碎或部門被其他物體遮擋。這一挑戰反應在機械人抓手上，您需要能夠處理令人難以置信的各種差異外形因素和包裝損壞類型。

此外，還面對著跟上消費品包裝連續不斷變化的最新趨勢的挑戰。任何依附視覺觀測來吸取包裝和材料類型之間關聯的機制都需要消耗不亂的數據流，以確保精確分類對象。

如何協助企業提高回收率?

我們正在努娛樂城 送300力提高回收的經濟性和效率，從而減低回收穫本并顯著增加高質量回收原料的數目。為此，我們將專業作為改建辦理方案配置到現有設備中，并運營我們自己的設備，從頭開始採用AI設計。

一個主要因素是人工智能顯著減低了丈量設備內發作場合的成本。每個AI傳感器可以辨別幾乎所有感嗜好的差異材料類型。

憑借其以軟件為中央的想法，在設備內進行”廢物表征”的成本從每噸數千美元下降到每噸僅幾美元(或在某些應用中不到1美元)。這將使了解行業中材料流動的實際場合的成本減低了幾個數目級。

自動化在改良包裝行業的回收和可連續性方面可以發揮什麼作用?

回收過程的自動化推動了一致性，由於機械人可以 247 全天候工作。他們不累，也不需要安息。此外，它們可以在比人類挪動更快的皮帶上工作。

它們的一致性也提高了回收商品的質量。機械人是敏捷的;我們的系統可以進行調換，以反應物料流變化、商品代價等。

材料回收設備(MRF)中廢料的數字化開辟了很多潛在的應用。現在MRF中配置的前兩個是機械人分揀以及獨立傳感器提供的描述性和診斷解析。

跟著傳感器分布在整個MRF中，我們能夠協助MRF成為一個加倍數據驅動的設備，以減低成本并增加收入。現在，MRF是一個會合的材料中央，但這些傳感器的擴分散始將MRF轉變為信息中央。

MRF中的數據捕獲也會陰礙新設備的設計。例如，AMP公司將AI應用于物料辨別和高等自動化已經成熟到可以開闢高分流二次分揀設備的處境，這些設備在更廣的范圍內配置和保持都是具有經濟性的。

通過我們的二次分揀模子，AMP 以高精度和純度回收各種外形和屬性的融合紙張、金屬和塑料組合，特別關注基于AI專業特有的塑料融合物。我們將這些商品轉售給終端市場買家，包含有加工商和制造商所需的定制化學和集合物融合物。

我們的專業可以協助生產商提高回收率，為可回收物創新新的價值流，終極協助他們追求回收穫分的目標。跟著生產者責任延伸 (EPR) 策劃的出現和成熟，MRF設備中連續不斷增加的傳感器配置可以協助知足教導回收率的需求。

回收的數據蒐集、丈量和材料表征也創新了一種機制，以支援政府和組織要求的環保策劃，這些策劃側重于垃圾填埋場遷移目標和回收穫分尺度，以促進更輪迴的經濟。

AMP Cortex 正在為西班牙的一家企業分揀材料。

AI驅動的自動化辦理方案如何陰礙包裝行業的發展?

我們最新的創造之一是 AMP Vortex，這是一種AI驅動的自動化辦理方案，旨在提高薄膜和軟包裝的回收率。再生材料行業缺乏辨別和分解薄膜和軟包裝的根基設備，這些材料會攙和MRF設施，而不是為控制它而設計的。

薄膜和軟包裝進入MRF的每一條生產線，導致高程度的污染。可是，由于重量輕，這些材料中的大多數都進入了纖維生產線。

薄膜污染會減低纖維包的純度，導致收入損失或需要額外的下游后處理。由于這些材料回收原材料復雜且昂貴，薄膜和軟包裝的終端市場一直遭受限制。

我們正在開闢的Vortex辦理方案，以定位和回收用于打包和銷售的薄膜和軟包裝，這將終極減少這些材料產生的廢物。

我們的使命是應用專業來實現一個沒有糟蹋的世界。我們已經在建筑和拆除、電子廢料和有機物等領域有所發展，但我們的目標是將我們的專業應用于任何可以提高每噸材料利潤率的環境中。

跟著行業響應消費品公司的允諾，採用更多的消費后回收材料，對AI和機械人專業的需求繼續蓬勃發展，以實現現有回收設備的當代化。

通過這些改建，我們看到了幾個領域的時機，從材料表征才幹的廣度和精度，到增加數據採用以改良回收操縱，再到協助政策規定者實現可連續發展目標。