21世紀是否是生命科學的世紀還是未知，但一定是人工智慧大模型的世紀。 互聯網頭部公司紛紛刊登大模型，商品呈全面開花之勢；
字節跳動創始人張一鳴公開表示字節跳動無法錯過人工智 慧GC，挑燈夜讀Open人工智慧的論文，并在卸任CEO兩年后在香港成立個人理財共同基金Cool River Venture，重點關注人工智慧範圍； 華為創始人任正非則提出：ChatGPT 把計算、管道流量撐大，華為 的商品就有了機會。
就連每天只睡四個小時的人間清醒張朝陽也無法忽視其衝擊力：人工智慧GC這個事情太熱了，兩年之內不能高估它，不過十年之內一定不能低估它。
而作為走在國內前端的人工智慧實踐派，百度創始人李彥宏更是在指出人工智慧原生應用是人工智慧時代真正有價值的投入方向的與此同時，堅決推動百度自家商品全面人工智慧重構，上線了百度新搜索、新文庫、新網盤、新地圖等一系列人工智慧原生應用，并在使用者量、利用量等資料上迎來了成長。
這些行業頂級精英的入場，在證實了人工智慧大模型前景無量的與此同時，也將進一步推動國內人工智慧GC的演變。
正如北京大專院校國家演變分析院聯合創始人張維迎教授曾論斷：景氣成長中最關鍵的主體是公司家和公司家精神，誰控制資本遠比資本量多大更重要，實際上，在最為要點性的變革中，公司一把手的追求，往往決定了公司整體的價值取向，以及將來的演變方向。 特別是。
這一點，動作比較快的李彥宏已洞若觀火，其在深圳西麗湖論壇上的演講，就已經一針見血地提出了要點所在。 只有一把手才關心人工智慧對業務要點指標的驅動作用，而非沉浸在大模型炫技的自嗨中。
在此基石上，做100個大模型是資源浪費，只有人工智慧原生應用才能提升重要的業務指標，因此一把手要親自擁抱人工智慧時代、親自下場，而不是讓IT負責人去完成做大模型的技術任務。 誠如所言。
實際上，從百模大戰到Open人工智慧宮斗落幕，隨著亂象與鬧劇終結，行業逐步看清一個事實： 1 商務世界的冷酷底色 人工智慧事業必為一把手工程 在當下，隨著大模型駛入深水區，行業已經從技術核聚變帶來的震驚與狂喜中清醒過來，回歸商務本質：歸根結底，技術是手段，不是目標，能不能賺到錢、推動業務演變，終於形
成可落地的商務模型，才是要點所在。 而這一點，在Open人工智慧宮斗的結局中體現得淋漓盡致：11月17日，Open人工智慧的團隊織在CEO山姆·奧特曼在毫不知情的狀況下忽然被企業解雇，理由是他在與董事會的溝通中并不始終坦誠。
在那時，對這一戲劇性的換帥，業內眾說紛紜，給出多重解讀，而認可度比較高的一種，是奧特曼的商務化操作與董事會局部成員‘非營利’價值觀產生了沖突。 誠如所言，此前，奧特曼持續推動Open人工智慧的架構轉變，持續為其注入利潤性元素。
據The Information報道，Open人工智慧在2025年損失達到5.4億美元，但在2025收入達到了10億美元，商務化進程高效推進中，而這和Open人工智慧 作為非利潤機構，成立之初就立下的確保人工智能不被壟斷以造福人類愿景相距甚遠。
這正觸怒了以Open人工智慧的聯合創始人兼首席科學家伊爾亞為首的董事會。
所以，奧特曼被開除看似是一場理想主義與現實主義的角逐，而這場宮斗終於的後果大家都知道了，商務利益終於戰勝了純粹的理想主義：11月29日，山姆·奧特曼勝利回宮，化身不相信光的鈕祜祿·奧特曼——不難預見，Open人工智慧即將掀起一場圍繞商務化的鐵血改革。
歷史選擇了商人山姆·奧特曼，而非科學家伊爾亞，這反射出商務世界的冷酷底色。與此同時，在這場斗爭中，科學家天真與感傷的一面也浮出水面，再度證據了人工智慧事業是商務一把手的工程，而非用愛發電的愛好者同盟。
而在具有儒家實用主義背景、注重經世致用的國內土壤上，李彥宏則把為什么人工智慧需要是一把手工程、而不是技術負責人闡述得較為清晰。
我見到大量公司，上上下下都非常重視這次機會，然而對難題的本質了解不深，CEO把這個任務交給IT負責人，IT負責人和工程師天天癡迷于‘震撼刊登’、‘史詩級更新’、‘iPhone時刻’、‘炸裂’等宏大敘事，都想去自己搞個基石模型，或者執著于去挑選一款評分高的大模型。
換句話說，CTO、IT負責人更關注技術本身，覺得自己做大模型才是交作業，後果不只資源浪費，並且用不起來，最后一地雞毛 ；只有一把手才會真的關注，新技術如何提升自己的業務要點指標，一把手上陣，才能讓新技術真正為公司所用。
實際上，管窺如今CEO到底在大模型範圍關注什么，便不難了解李彥宏的觀點——差異于興致勃勃地投身技術革命的理工男，CEO往往更為冷靜，且密切關注人工智慧GC如何與自身業務結合，并碰撞出1+1大于2的效果。
2 一把手都在關注什么 人工智慧GC如何為業務賦能 可以看到，所有CEO將近都對人工智慧GC展示出一種六經注我的態度，最為關心的是人工智慧GC能否直接為業務賦能：拿對大模型不那么狂熱的張朝陽來說，其曾表示搜狐不會投入大模型的開發，但會密切關注這一技術的演變情況，把演變績效應用到消費端商品中。
而在前不久的世界互聯網大會上，張朝陽表現了人工智慧GC技術在搜狐視頻中的應用場景，如《張朝陽的物理課》現場直播結束后會自動生成字幕：‘社交互動’‘算法推薦以及人工智慧GC’‘自新聞界’，是這些年來互聯網的三個線索。張朝陽如是說。
而今年3月，騰訊總裁兼理財委員會主席劉熾平等高管在為理財者解讀騰訊大模型策略時，也數次著重加持業務。劉熾平稱，生成式人工智慧將來可以用于騰訊的游戲、宣傳、社交等多個業務線上，但人工智能會對這些業務是加持，而非取代。
對騰訊來說，人工智慧和大模型對騰訊而言是成長的加速器：生成式人工智慧可以用來提升商品的使用者體驗。將來或許每一個使用者都會有人工智能助理，假如效果好，有或許將生成式人工智慧納入和。 而進入下半年，走在前端的大廠CEO已經開始迅速落地大模型，并對業務執行全面賦能，由此讓公司迸發出全新的活力。
在今年11月的其次屆全球數字關稅博覽會上，阿里巴巴帶來了面向商家開放的阿里媽媽萬相實驗室：只需簡潔操作，商家即可以0開銷快速生成模特圖片，一次上新20款服裝，不產生費用，一款服裝可比原先節省約1千元，共計可節省約2萬元。一次批量產出產品圖，平均只必須30秒。
在當下，已有超過10萬阿里巴巴商家利用該商品，有效實現了降本增效。見微知著，在將來，這也許是大模型與各行各業結合的廣泛形態——只有技術真正為業務所用，才能產生商務價值，做到以價值創造價值。 而在這方面，百度則看得更遠。在今年的西麗湖論壇，李彥宏把大模型的將來指向一個要點詞：人工智慧原生應用。
在他看來，大模型太多了，截至10月份，國內已經刊登238個大模型，而人工智慧原生應用則太少。 移動時代操作系統只有兩個，真正促進移動互聯網巨大繁榮的是無數應用。
大模型產生價值的方式是基于最優良的基石模型做人工智慧原 生應用，大模型進入深水區，GPT-4、文心大模型的領先房型已定，公司直接上手做人工智慧原生應用，更直接、更快見效。
所以，在實踐上，李彥宏親自下場，對旗下各商品線執行重構人工智慧原生應用，如百度文庫可以在1分鐘內生成一個20幾頁的PPT，包含圖表生成，格式美化等，並且將近是零開銷。新文庫也實現了從內容工具到製造力工具的轉變；
而百度新搜索可以通過對內容的了解，生成文字、圖片、動態圖表等多模態的答案，讓使用者一步得到滿意。 正是基于人工智慧GC與業務的多重交融，百度搜索、百度文庫、百度網盤等應用指標全面上漲，文心大模型開始直接產生收入。
不難預見，隨著各大廠CEO紛紛接過技術人員的開刀刀，將大模型和業務深度銜接在一起，大模型也正式駛向規模應用區。 Gartner曾指出技術成熟度曲線：一項新技術誕生伊始，總會先處于不成熟的技術萌芽期，再進入歷資本瘋狂涌入的泡沫巔峰期，隨后，這項技術暴露出各種難題，進入泡沫破裂低谷期。
低谷期后，技術進入觸底反彈的穩步爬升期，最后，技術才進入規模應用期：在此階段，新技術的價值與成長潛力被業界實際接受，落地模式也逐步成熟。
如今，在經歷了技術誕生時的狂喜與隨之而來的幻滅后，大模型範圍正在駛入正軌，技術人員在經歷過高光時刻后，正是退居二線，取而代之的是CEO掌舵，帶領大模型駛入業務深水區。在當下，李彥宏等CEO正帶領組孵化新的人工智慧原生應用。
智能代碼助手Comate就是一個例子，百度現在每新增100行代碼，就有20行是人工智慧生成的，並且這個比例還在快速成長中：這樣的人工智慧原生應用，通過人機協同，協助我們顯著提升開發效能。而人工智慧原生應用帶來的變更，才剛剛開始。李 彥宏如是說。 自然，這并不意味著大模型理想色彩的完全幻滅。
12月6日，《時代》周刊公布了2025年度首席進行官，剛剛經歷過人生大起大落的山姆·奧特曼獲此殊榮，也再次證實了外界對景氣基石決定上層建筑的包容與了解。實際上，此前奧特曼一直在積極尋求商務化、吸納資金，也是為了擴大人工智慧技術的這一燒錢愛好的演變。
據微軟高管透露，為ChatGPT供給算力支持的人工智慧超級計算機，是微軟在2025年理財10億美元建造一臺大型頂尖超級計算機，配備了數萬個英偉達A100 GPU，還配備了60多個資料核心總共部署了幾十萬個英偉達GPU輔助；與此同時，練習ChatGPT同樣必須巨額資金注入。
如今，奧特曼表示，Open人工智慧將刊登更多開源模型，包含面向演變中國家的模型，以縮小與發達國家的差距。
可能這也是真實世界的底層邏輯：