云算計之后的又一次泡沫?
2012結算：大數據，有點像前幾年的云算計，被人們像概念一樣炒作。有關、無關或者沾一點邊的廠商都恨不得把它掛在嘴邊，當然也有人可能是由於益處的來由想設法來詆毀它。從狹義的角度來講，大數據的目標是為了在海量的組織化、非組織化數據中發掘商務代價。那麼，相對顯露更早的MPP數據倉庫可以說是它運彩的朋友的前身，而Hadoop作為更大肆分布式算計和儲備離線處置集群的典型，在本年更是紅透了半邊天。
2013展望：我們認同2013年大數據方面的投資會有提升，但應當不是在某一天就突兀爆發，也不會一下就完全變更本來的業務模式。用戶在聽廠商們忽悠的同時，也會鎮定下來思索個人的實質場合和可能帶來的代價。以到達一定規模的互聯網產業用戶為典型，基于Hadoop自行開闢;還有商務發布版這兩條路線仍將并存成長;而NoSQL等別的合適OLAP的器具也能從這個市場分得一杯羹。
儲備
嚴峻的說，大數據更多關連的是軟件與辦事方面，是傳統業務模式上的變更。那麼，大數據對企業儲備的陰礙在哪些場所呢?一方面是控制數據復制的爆炸性增長：通過減少對于無變動數據的備份和復制需求，良好的歸檔手段和對象儲備將有助于解決這一疑問。 盡管近期專用磁盤備份器材的市場體現不太好，但這并意味側重復數據刪除專業的利用有所減少。盡管惠普在完善他們的StoreOnce產物組合，賽門鐵克等也在轉型成長軟件+硬件的備份一體機，但嚴峻說該領域還沒有哪家能給EMC帶來實際上的競爭，源端重復數據刪除利用也沒有真正遍及。
再有即是磁盤和磁帶儲備介質容量的增長。首要，單個企業級近線硬盤到達4TB，傳統RA 56由于Rebuild時間過長已經有些不太實用。不論是擦除編碼還是分簇RA，又指向了對象儲備或者帶有對象特征的文件體制。磁帶在容量價錢比喻面與磁盤已經沒有什麼優勢，功能就不必說了，只剩餘能耗和便于運輸，LTFS的利用或許延伸其性命卻無法阻撓它的下滑。
要害詞
重復數據刪除
重復數據刪除競爭白熱化
中端儲備混戰
3PAR StoreServ 7000分析
x86、SSD緩存和虛擬化趨勢
閃存
IBM XIV SSD緩存揭秘
Fusion ION全閃存陣列DIY?
軟件定義儲備
VMare虛擬卷和閃存緩存
Mellanox VSA虛擬SAN
BenchMark軍備比拼
SPC-1：閃存 vs磁盤戰場
儲備Benchmark意義何在?
辦事器一體機
大數據作為前程IT成長的主力方位之一，在2012年得到了前所未有的成長和珍視。而大數據作為數據的一種類型，終償還是要依托于硬件進行算計和處置的。而目前業界對于採用何種硬件來快速有效的處置大數據仍然沒有定論。在這種場合下，一體機、微辦事器、內存算計等類型的產物都可能在前程大數據的處置中佔領一席之地。
一體機作為傳統辦事器的開拓和延長，是目前大數據處置方面的主流抉擇。通過將關連的算計、儲備和網絡器材無縫聚合在一起，并且將性能做出單一的限定，一體機一般或許在單一功能上爆發出強盛的實力。但一體機也并非美好無缺，尺度的相對慌亂、豪情的價錢以及差能人意的開拓性和敏捷性都是阻當一體機進一步成長和占領市場的最大障礙。
內存算計同樣是目前業界處置海量數據對照承認的方式之一。通過在平凡辦事器內部安裝海量內存，辦事器在IO方面的功能得到了質的奔騰，通過關連軟件的合作，平凡辦事器也可以蒙受大數據所帶來的龐大包袱。但內存算計專業目前仍把握在少數一兩家廠商的手中，並且尺度和兼容性疑問仍然令人堪運彩 賠率 變動憂。大數據到底可否花落內存算計，此刻仍未可知。
微辦事器可以說是前程辦事器產業成長的潛力股。通過將海量的低功耗辦事器集成在一個機箱內，微辦事器可以通過分布式算計來補救單個處置器在功能上的缺陷。同時，低廉的價錢、更低的功耗以及強盛的開拓本事都使其成為目前業界最炙手可熱的研發領域。但同時，我們也要澄清，微辦事器目前不論從產物成熟度還是關連軟件和算法的充沛水平來看都還不具備遍及的前提，因此，微辦事器想要挑起大數據的擔子仍需時日。
要害詞
Oracle一體機
浪潮一體機
IBM一體機
微辦事器
內存算計
軟件
大數據是2012年最熱的詞匯之一，跟著社交網絡的漸漸成熟，挪動帶寬趕快增加，云算計、物聯網利用加倍充沛。更多的傳感器材、挪動終端接入到網絡，由此產生的數據及增長速度將比古史上的任何期間都要多，都要快，”大數據”時代不容無視，前程將是”大數據”帶領的聰明科技的時代,也對眾多產業企業和IT公司帶來前所未有的挑釁和機緣，大數據時代將促使企業的根基IT條理、數據處置、利用軟件的開闢和控制模式等領域產生新的變革。
在2012年IBM IOD大會中領會了大數據平臺條理。條理分為四個部門，最底層是大數據的根基條理，其上是大數據平臺，然后是信息的解析和控制軟件，最后是各個產業的解決計劃，包含有金融、電信、執政機構等產業。作為IT產業的領頭人，IBM為大數據時代的途徑攤平墊穩，軟件領域大多數軟件商也都到了大數據的必定性，交融自身產物特色逢迎大數據的趨勢，在2013想必大數據熱烈拼起，為之期望。
要害詞
平臺
條理
控制模式
數據處置
網絡
依據思科的關連匯報指出，前程五年內數據中央內部的流量仍將占主導身份。絕大部門數據中央流量并非由終極用戶生成，而是由數據中央和云算計任務負載產生。自己用戶一般不會察覺到採用這些任務負載的事件。從2011年到2016年間，思科預計約有76的數據中央流量將位于數據中央內，并重要由儲備、生產和開闢數據產生。另外7的數據中央流量將在數據中央之間產生，重要由數據復制和軟件體制除舊等事件生成。剩余17的數據中央流量將由終極用戶在拜訪云來閱讀網頁、收發電子郵件和觀看視頻流的過程中產生。
而如何去快速處置數據中央內部的流量，仍將是企業最為關懷的話題。跟著數據中央進一步實施不同種類抽象層專業，許多的企業都抉擇從頭斟酌如何設計他們的數據中央并轉移到扁平化的簡樸網絡中，這種網絡比擬已往而言或許支持更多差異的流量模式。
要害詞
SDN
混合網絡
一體化網絡
大二層
扁平化
安全
已往，談到數據安全，一般采購一個防火墻就能根本實現。2012年我們看到，大數據已經廣泛利用于各個產業，跟著大數據的深入利用，數據安全準則也將隨之發作變更。大數據是虛擬專業、云算計和數據中央三者採用率提升后的邏輯衍生物，固然它是一個可有效採用數據的平臺，但也存在嚴重的安全和決賽賠率合規性疑問，包含有：大批的敏銳數據分布在大批節點上;很少控件和審察機制;目前的器具和數據存取想法較為粗陋與蠻橫。對企業而言，安全隱患是配置的主要障礙，而在已往10年，數據庫事件監測專業實質解決的也是安全方面的隱患。將所有的數據都儲nba報馬仔備在同一個場所，雖然會使得保衛數據變得更簡樸，但這也便捷了黑客，使其目的變得更有蠱惑力。
2012年，我們玩運彩網路有限公司 ptt已逐步進入大數據時代，數據量非線性增長，而絕多數企業都沒有專門的器具或流程來接應這種非線性增長。數據量的不停增長，也讓傳統安全器具已經不再像以前那麼有效。大數據利用帶來了新的安全需要，一些廠商已經開端意識到由此帶來的成長機緣。如，IBM Guardium將其在數據庫安全領域的優勢進一步延長，率先為用戶提供了針對大數據的安全保衛計劃。
要害詞
數據庫安全
云數據中央
非組織化數據
敏銳數據
