鑒于云算計對我們大部門人來說還只是一個概念性的理想，當有人談及他們的大數據的手段是把所有的數據都儲備在云辦事中時，您尚不可領會的區分他們的手段是一種有遠見的計劃，抑或只是簡樸的重復了他們在產業會議上所聽到的某些專家的會談。

　　大數據和云算計范例之間的重疊實質是如此地廣泛，您可以聲稱您的企業正在應用現有的內部配置的Hadoop、NoSQL、或企業級數據倉庫環境，進行基于云算計的大數據配置。但請務必銘記，云算計這一概念在當前更為廣泛的是被懂得為私家云的配置，然后才是以公眾云算計、SaaS和多租戶托管環境為增補。

　　不過，假如您將您的關于云算計的實質定義限制在公共認購辦事的范圍，您便找到了疑問的核心了：您必要確認哪些大數據利用步驟更合適于公眾云 SaaS配置，而哪些則更合適于內部配置如涉及到提前優化的硬件器材或虛擬的辦事器集群。

　　換句話說：您什麼時候可以蒐集到可開拓性、彈性、高功能、相符本錢效益、高可信性和可控制性的大數據，讓外部辦事供給商對其進行控制?如下是幾個顯著的大數據在公眾云進行控制的範例。運彩 傷停

　　企業利用步驟已經托管在云辦事中：假如，很多企業尤其是中小型企業已經在採用外部辦事提供商的基于云的利用步驟，您的大部門的事情的數據源已經在一個公眾云。或者假如您的企業與這一云平臺有著很深的古史數據淵源，其可能已經進行了大數據量的堆積。在某種水平上，該辦事供給商或其配合同伴提供增值解析辦事——如流失解析、營銷優化世足 運彩賠率、或異地備份和客戶資料歸檔——這樣，將大數據托管在該云辦事中，而不是儲備在企業內部的主機，可能更有意義。

　　高容量的外部數據源，需求相當大的預處置：比如，假如您正在依據社交媒體數據進行客戶心情監測，您可能不需求應用企業內部的辦事器、儲備器材、帶包容量物質。這是一個很顯著的利用步驟的範例，您只需求應用公眾云基于大數據辦事提供的社交媒體過濾辦事。

　　利用步驟需要超出您企業內部器材的大數據處置本事：假如您的企業內部已經有當地的大數據平臺，專門致力于處置某一款利用步驟如專用的Hadoop集群處置高容量非組織化數據源ETL。那麼，當有一款新的利用步驟，而企業當前的大數據平臺又難受合，無法知足新利用步驟的需要時，采用公眾云就顯得是恰到優點的解決計劃了。比如，多渠道營銷、社交媒體解析、地理環境空間解析性能、可查詢歸檔、彈性數據、科學沙箱，並且，按需辦事更相符本錢效益。事實上，假如您需求盡快處置PB級規模、流媒體、多組織的大數據，公眾云解決計劃可能是唯一可行的抉擇。

　　彈性供給極度大肆而項目短暫的沙箱分析：假如您有一個周期極度短的數據科學項目，需求一個試探性數據集別名沙箱並且其數目級要大于通常的規模，那麼公眾云可能是您唯一可行的或經濟的抉擇。您可以應用基于云的儲備和處置本事，很運彩怎麼買 棒球快地投入該項目。然后又或許在該項目了結時，從頭規定儲備和處置本事。我把這稱為泡沫集的配置模子，它是專門為云量身定制的。

　　假如您已經做了上述任何一點，那麼基于云的大數據的運動彩券投注站戰略疑問不是顯露在您的項目運彩 mlb 冠軍剛才開端的時候。跟著基于云的大數據辦事的日趨成熟、性價比、可開拓性、敏捷性和可控制性的提高，這個疑問將顯露在您的項目終止的時候。到本十年終，跟著越來越多的利用步驟和數據遷移到公眾云，創設和運行個人的大數據配置的方法將變得宛如今日的設計您個人的辦事器一樣不切實質。